Hei,
teoreettista pohdintaa lauantain ratoksi: vaikuttaako maaviileä postiivisesti kaivon lämpötilaan havaittavasti? Kunnes muistin menettäneeni datan 2016-10 edeltävältä ajalta kokonaan ja maaviileä tuli 2015 alkukesästä. Se siitä sitten.
Jäin kuitenkin ihmettelemään vuodesta 2017 tapahtunutta kaivon lämpötilan putoamista. Muutin silloin lämmönjaon puskurivaraajan kytkentää 4-putkisesta
3-putkiseen kytkentään heinäkuussa. Voikohan se vaikuttaa millään noin paljoa?
Muuten en keksi mikä voisi vaikuttaa sisään tulevaan litkuun näin paljohkon näköisesti.
Ehkä kaivo kylmenee sekä energian otto kaivosta tehostui hieman.
Tiedot otettu lämmitysprosessista ja mukana ovat arvot prosessin alusta asti kun en osannut pudottaa ensimmäistä 10 minuuttia pois. Sikäli vertailukelpoisia keskenään.
| vuosi | kaivo sis. k.a. C° | kulutus MWh | normitettu kulutus MWh | lämmitystarveluku | huom |
| 2019 | 2,27 | 16,6 | 18,5 | 3703 | logit täydeltä vuodelta |
| 2018 | 1,97 | 16,8 | 18,0 | 3866 | logit täydeltä vuodelta |
| 2017 | 2,85 | 17,5 | 18,8 | 3879 | logit täydeltä vuodelta |
| 2016 | 3,07 | 17,1 | 18,3 | 3894 | logitus alkoi lokakuu 2016 |
| 2015 | 2.23 | 15,8 | - | 3330 | satunnaisista logeista. Maaviileä asennettu 6.2015 |
| 2014 | 1.46 | 15,8 | - | 3753 | satunnaisista logeista |
| 2013 | 1.60 | 14,7 | - | 3875 | satunnaisista logeista |
| 2012 | 2.93 | 21,8 | - | 4142 | mlp asennettu 02-2012. Satunnaisista logeista |
| 2011 | - | 27 | - | 3730 | myyjän ilmoittama kulutus |
*) tässä vielä datan lähde talogger SQL-kysely:
select avg(d.value)
from talo_data d, talo_positions p
-- minulla BT10 = 9
where position_id in (9)
and d.time between '2019-01-01 00:00' and '2019-12-31 23:59'
and d.position_id = p.id
and d.time =
(select td.time from talo_data td
-- minulla PCA = 24
where td.position_id = 24
-- lämmitys = 7
and td.time = d.time AND td.value = 7
);
